[FR] Fix grammar and translation errors in chapter2/5

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@@ -34,10 +34,10 @@
 
 Dans la section précédente, nous avons exploré le cas d'utilisation le plus simple : faire une inférence sur une seule séquence de petite longueur. Cependant, certaines questions émergent déjà :
 
-- comment gérer de plusieurs séquences ?
-- comment gérer de plusieurs séquences *de longueurs différentes* ?
+- comment gérer plusieurs séquences ?
+- comment gérer plusieurs séquences *de longueurs différentes* ?
 - les indices du vocabulaire sont-ils les seules entrées qui permettent à un modèle de bien fonctionner ?
-- existe-t-il une séquence trop longue ?
+- une séquence peut-elle être trop longue ?
 
 Voyons quels types de problèmes ces questions posent et comment nous pouvons les résoudre en utilisant l'API 🤗 *Transformers*.
 
@@ -92,9 +92,9 @@ InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 14 values, but the reque
 ```
 {/if}
 
-Pourquoi cela a échoué ? Nous avons suivi les étapes du pipeline de la section 2.
+Pourquoi cela a-t-il échoué ? Nous avons suivi les étapes du pipeline de la section 2.
 
-Le problème est que nous avons envoyé une seule séquence au modèle, alors que les modèles de l’API 🤗 *Transformers* attendent plusieurs phrases par défaut. Ici, nous avons essayé de faire ce que le *tokenizer* fait en coulisses lorsque nous l'avons appliqué à une `séquence`. Cependant si vous regardez de près, vous verrez qu'il n'a pas seulement converti la liste des identifiants d'entrée en un tenseur mais aussi ajouté une dimension par-dessus :
+Le problème est que nous avons envoyé une seule séquence au modèle, alors que les modèles de l’API 🤗 *Transformers* attendent plusieurs phrases par défaut. Ici, nous avons essayé de faire ce que le *tokenizer* fait en coulisses lorsque nous l'avons appliqué à une `sequence`. Cependant si vous regardez de près, vous verrez qu'il n'a pas seulement converti la liste des identifiants d'entrée en un tenseur mais aussi ajouté une dimension par-dessus :
 
 
 {#if fw === 'pt'}
@@ -337,7 +337,7 @@ Remarquez comment la dernière valeur de la deuxième séquence est un identifia
 
 ## Séquences plus longues
 
-Les *transformers* acceptent en entrée que des séquences d’une longueur limitée. La plupart des modèles traitent des séquences allant jusqu'à 512 ou 1024 *tokens* et plantent lorsqu'on leur demande de traiter des séquences plus longues. Il existe deux solutions à ce problème :
+Les *transformers* n'acceptent en entrée que des séquences d’une longueur limitée. La plupart des modèles traitent des séquences allant jusqu'à 512 ou 1024 *tokens* et plantent lorsqu'on leur demande de traiter des séquences plus longues. Il existe deux solutions à ce problème :
 
 - utiliser un modèle avec une longueur de séquence supportée plus longue,
 - tronquer les séquences.